新竹县

我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。据悉，蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新，实现模型更强的金融推理能力及可信性。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李铁民。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力，让大模型天生懂金融，出厂即专家。此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型，显示其更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。构建专业的金融大模型是推进金融与

截至目前，讯飞同传已覆盖全球50多个国家和地区，成功助力超40万场次会议，服务超4亿人次。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外

随着金融业数智化转型不断提速，大模型在金融领域的应用正持续深化，然而在实际业务场景中，往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求，现有的大模型在解决实际金融任务时仍然存在诸多挑战。专题：聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布2025财年第二季度未经审计财报：营收为475.16亿美元，同比增长22%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长22%。因此，以上这两个领域是我们目前能够与大家分享的2026年资本支出、总支出预测。在公司运营的过程中，我们始终都在寻找机会，将资本转化为更高质量的产品。显然，这部分成本增加将成为2026年全年资本支出增长的主要动因之一，我们已经将这部分影响纳入了新一年的资本支出展望。一直以来，我们的原则都是对部分模型开源，而不是把所有的模型、技术都开源。再举个例子，如果我没带隐形眼镜工作，我的眼睛总是模模糊糊的，认知能力也会有所下降。目前我们没有相关的合作伙伴关系与大家分享，但我们相信，Meta的技术、模式有能力吸引大量外部投资，与我们一道为数据中心项目提供资金支持。最后，我还想补充一点，在打造基础设施时，我们会将灵活性、可替代性考虑在内。我们的长期工作重点是优化推荐系统、提升系统效率、不断扩大推荐系统的容量，与此同时保证我们的投资回报率（R